Distribuciones de probabilidad

Para poder generar valores que se comporten igual que los datos reales, debemos identificar las v. a. que representan cada parámetro y caracterizarlas mediante su función de distribución de probabilidad. Podemos emplear:

• Una distribución empírica
• Una distribución teórica, discreta o continua según la naturaleza de la v. a.

Existen diferentes softwares que realizar un ajuste automático de un conjunto de datos a una distribución de probabilidad. Si no disponemos de suficientes datos, el ajuste que se obtiene no es bueno o, simplemente, se desea homogeneizar la selección de funciones de distribución para facilitar la validación del modelo, es posible emplear diferentes aproximaciones para determinar los parámetros de una distribución teórica a partir de características de los datos observados.

En las siguientes secciones repasaremos algunas de las distribuciones más usadas, incidiendo en su aplicación práctica al modelado de sistemas estocásticos.